موسسه: تخمین زده می شود که حجم حمل لپ تاپ های هوش مصنوعی در سال 2024 تقریباً 1 میلیون واحد باشد
در تاریخ 30 مارس ، طبق آخرین داده های پیش بینی حمل و نقل PC نوت بوک AI از تیم تحقیقاتی PC Mobile OMDIA ، حجم حمل رایانه های نوت بوک AI در سال 2024 تقریباً 1 میلیون واحد خواهد بود و حدود 80 ٪ لپ تاپ های هوش مصنوعی با ARM ارسال می شوندمعماری تراشه.در همین زمان ، این موسسه تخمین می زند که حجم حمل لپ تاپ های هوش مصنوعی در سال 2028 به 180.9 میلیون واحد خواهد رسید و حدود 80 ٪ از حجم حمل لپ تاپ را به دست می آورد.
برای سال بحرانی محموله های لپ تاپ هوش مصنوعی در سال 2028 ، Omdia معتقد است که تقاضا برای ارتقاء سیستم عامل Win11 از سال 2028 آغاز خواهد شد.رابط کاربری زبان طبیعی و اکوسیستم آن به تدریج بالغ شده اند و فرآیندهای ورودی و خروجی جدید لپ تاپ های هوش مصنوعی باعث تغییر رفتار کاربر و تغییر بیشتر فرآیندهای عملیاتی شرکتهای موجود می شود.OMDIA انتظار دارد که این روند استفاده جدید و اکوسیستم به تدریج در سه تا چهار سال شکل بگیرد و با تقاضای ارتقاء سیستم عامل Win11 هدایت شود ، شرکت ها از این فرصت استفاده می کنند تا لپ تاپ ها را به لپ تاپ های فعال AI تبدیل کنند.
علاوه بر این ، فناوری اتصال پیشرفته ، تجربه کاربر خدمات ابر AI را در دستگاه های سخت افزاری ترمینال تسریع و تقویت می کند.با توجه به یافته های تحقیق تیم تحقیقاتی PC Mobile OMDIA ، لپ تاپ های هوش مصنوعی کاربران را قادر می سازد تا در هر زمان به راحتی خدمات ابری AI را در دستگاه های ترمینال خود تجربه کنند.بنابراین ، Omdia پیش بینی می کند که پس از سال 2028 ، به عنوان فن آوری های پیشرفته اتصال به تدریج بالغ می شوند (مانند 6G و WiF-8) ، کاربران قادر خواهند بود نتایج سرویس ابری هوش مصنوعی را در زمان واقعی تر در دستگاه های ترمینال تجربه کنند.
علاوه بر این ، فناوری اتصال پیشرفته ، تجربه کاربر خدمات ابر AI را در دستگاه های سخت افزاری ترمینال تسریع و تقویت می کند.با توجه به یافته های تحقیق تیم تحقیقاتی PC Mobile OMDIA ، لپ تاپ های هوش مصنوعی کاربران را قادر می سازد تا در هر زمان به راحتی خدمات ابری AI را در دستگاه های ترمینال خود تجربه کنند.بنابراین ، Omdia پیش بینی می کند که پس از سال 2028 ، به عنوان فن آوری های پیشرفته اتصال به تدریج بالغ می شوند (مانند 6G و WiF-8) ، کاربران قادر خواهند بود نتایج سرویس ابری هوش مصنوعی را در زمان واقعی تر در دستگاه های ترمینال تجربه کنند.