
چارچوب توسعه Vitis یک استراتژی طراحی یکپارچه را برای ساخت برنامه های شتاب در طیف وسیعی از سیستم عامل های Xilinx ، از جمله کارت های شتاب دهنده ALVEO ، دستگاه های تعبیه شده و نمونه های FPGA مبتنی بر ابر فراهم می کند.Vitis با ارائه یک گردش کار یکپارچه برای اصلاح و تطبیق برنامه ها ، فرایند توسعه را در تنظیمات سخت افزاری متنوع ساده می کند و به بهینه سازی طرح ها برای نیازهای مختلف عملکرد می پردازد.تطبیق پذیری Vitis در سکوها قدرت اصلی این چارچوب است.توسعه دهندگان می توانند هر دو کارت مرکز داده با کارایی بالا مانند ALVEO U250 و تخته های تعبیه شده مانند ZCU104 را با حداقل تلاش هدف قرار دهند.انعطاف پذیری Vitis تنظیمات سریع را برای برآورده کردن نیازهای سخت افزاری خاص امکان پذیر می کند ، و آن را برای برنامه هایی که نیاز به عملکرد محاسباتی بالایی دارند ، ایده آل می کند.همانطور که در تصویر نشان داده شده است ، کاربران می توانند دستورات ساده ای مانند ساخت U250 را صادر کنند یا ZCU104 را برای استقرار طرح های خود در سیستم عامل های سخت افزاری مختلف بدون بازنویسی گسترده ایجاد کنند.

این سازگاری در دو سناریوی کلیدی مهم است.اولین مورد Alveo و سازگاری سکوی تعبیه شده است ، جایی که Vitis با استفاده از محدودیت های زمان بندی و تخصیص منابع خاص برای هر دستگاه ، انتقال صاف بین سیستم عامل های سخت افزاری مختلف را امکان پذیر می کند.این انعطاف پذیری اجازه می دهد تا برنامه های تنظیم شده را برای دستیابی به عملکرد بهینه در هر دو کارت مرکز داده با کارایی بالا و تابلوهای تعبیه شده تنظیم کنید.با اصلاح تکراری طرح های آنها ، می توانید نیازهای منحصر به فرد هر سیستم عامل را بدون تعمیرات اساسی کل پایگاه آنها برآورده کنید.دومین سناریوی اصلی استقرار Cloud FPGA است ، جایی که Vitis روند استقرار برنامه ها را در نمونه های FPGA مبتنی بر ابر ساده می کند.در محیط های ابری ، شما باید عملکرد را با عواملی مانند مقرون به صرفه بودن ، مقیاس پذیری و در دسترس بودن منابع متعادل کنید.Vitis با فعال کردن استقرار و سازگاری سریعتر ، این فرایند را ساده تر می کند ، و این امکان را می دهد تا ضمن بهینه سازی عملکرد ، از منابع ابری استفاده کند.
بستر محاسباتی تطبیقی Xilinx ، با محوریت Vitis Toolkit ، برای کار در محیط های توسعه آشنا ، و ساخت کاربردهای با کارایی بالا را آسان تر می کند.Vitis با ارائه هر دو رابط گرافیکی و ابزارهای خط فرمان ، انعطاف پذیری را با ترجیحات مختلف و سطح مهارت ، ترویج بهره وری فراهم می کند.این پلتفرم از زبانهای برنامه نویسی محبوب و چارچوب هایی مانند Python ، C ++ ، TensorFlow و Caffe پشتیبانی می کند و شما را قادر می سازد دانش موجود را برای تسریع در پروژه ها اعمال کنید.این سازگاری منحنی های یادگیری را کاهش می دهد ، باعث افزایش کارایی توسعه می شود و به انتقال ایده ها به راه حل های عملی و مقیاس پذیر کمک می کند.Xilinx با ترکیب نوآوری با ابزارهای تعیین شده ، راه حل های محاسباتی تطبیقی ایجاد می کند بدون اینکه جریان کار فعلی آنها را مختل کند.

دستیابی به عملکرد بالاتر در برنامه های مدرن بیش از فقط با سرعت خام ، آن را به کارآیی ، انعطاف پذیری و سازگاری نیاز دارد.از طرف با استفاده از سیستم عامل های محاسباتی تطبیقی Xilinx ، سازمان ها می توانند در حالی که فرایندهایی مانند استنباط هوش مصنوعی و دید رایانه را تسریع کنید بهینه سازی بارهای محاسباتی.ارقام ارائه شده نشان می دهد که چگونه تکنیک های مختلف شتاب ، از فرآیندهای در حال اجرا در یک CPU به رویکردهای موازی پیشرفته می تواند به طرز چشمگیری قاب را افزایش دهد نرخ (fps) در برنامه ها.به عنوان مثال ، اجرای یک فرایند کاملاً روی CPU فقط 6 فریم در ثانیه ارائه می دهد.با این حال ، معرفی استنباط هوش مصنوعی شتاب باعث افزایش عملکرد به 30 فریم در ثانیه می شود ، در حالی که شتاب بیشتر از طریق ابزارهای دید رایانه به 40 فریم در ثانیه می رسد.سرانجام ، یک موازی استراتژی حداکثر بهره وری را به حداکثر می رساند ، تا حداکثر 60 فریم در ثانیه ، نشان می دهد که چگونه a ترکیبی از سازگاری سخت افزار و خطوط لوله نرم افزاری بهینه شده می تواند عملکرد را ارتقا بخشد.این پیشرفت ها ، توسط سیستم عامل هایی مانند Vitis AI و کتابخانه های شتاب ، ابزارهای سطح بالا را ارائه می دهند بارهای کار هوش مصنوعی را در صنایعی مانند مراقبت های بهداشتی ، امور مالی ، و رانندگی خودمختاربا کاهش تأخیر و زمان پردازش ، مشاغل می توانند نتایج سریعتر ، مقیاس پذیری بیشتر و جدید را تحقق بخشند فرصت های نوآوری ، همه ضمن حفظ سازگاری با خواسته های تکنولوژیکی همیشه در حال تحول.

پلت فرم نرم افزاری یکپارچه Vitis یک ابزار جامع است که طراحی شده است برای ساده سازی توسعه برنامه های شتاب سخت افزاری.من مؤلفه هایی مانند کامپایلرها ، آنالیزرها و اشکال زدایی را از طریق ارائه می دهد کیت توسعه اصلی آن ، همراه با دسترسی به کتابخانه های تخصصی برای سخت افزار Xilinx بهینه شده است.این پلتفرم یکپارچه با یکپارچه ادغام می شود چارچوبهای محبوب AI مانند Tensorflow ، Pytorch و Caffe ، به عنوان در شکل نشان داده شده است ، اطمینان حاصل می کنید که می توانید در آشنا کار کنید محیط ها ضمن تقویت برنامه ها با عملکرد شتاب. Vitis همچنین کتابخانه های خاص دامنه را برای کارهایی مانند مدل AI ارائه می دهد پردازش ، رمزگذاری ویدیو ، تجزیه و تحلیل چشم انداز و تصویر ، داده ها تجزیه و تحلیل و امور مالی ، همه با هدف به حداکثر رساندن کارآیی سخت افزار. علاوه بر این ، محیط های توسعه شریک زندگی و کتابخانه ها گسترش می یابد قابلیت های سیستم عامل با ارائه ابزارهای اضافی متناسب با صنایع و برنامه های خاص.با سکوی هدف ویت در پایه ، این اکوسیستم شما را قادر می سازد تا شتاب سخت افزاری را مهار کنید با حداقل اصطکاک ، تقویت نوآوری در زمینه های مختلف توسط ترکیب مهندسی نرم افزار با طراحی سخت افزار.

محیط توسعه Vitis AI یک ابزار جامع است که طراحی شده است برای بهینه سازی استنتاج AI در سخت افزار Xilinx ، استقرار آسان تر مدلهای یادگیری عمیق به طور موثر.همانطور که در شکل نشان داده شده است ، هسته مفهوم حول تقویت عملکرد شبکه عصبی از طریق پردازش AI با سخت افزار.Vitis AI از چارچوب های محبوب پشتیبانی می کند مانند Tensorflow ، Pytorch و Caffe برای کار در محیط های آشنا در حالی که از قدرت محاسباتی سازگار Xilinx استفاده می کنید.ویژگی های کلیدی شامل API های قوی برای کارهایی مانند هرس ، کمیت و مدل گردآوری ، که به ساده تر و سریعتر و کارآمدتر مدل های AI کمک می کند عملکرد.این تکنیک های بهینه سازی اطمینان حاصل می کنند که حتی AI پیچیده کارها می توانند به راحتی در دستگاه های لبه با حداقل تأخیر و پایین کار کنند مصرف انرژیبا ادغام نرم افزار و پیشرفت های سخت افزاری ، Vitis Ai مرزهای استنباط AI را تحت فشار قرار می دهد و باعث می شود عملکرد در صنایع مانند سیستم های خودمختار ، مراقبت های بهداشتی ، و امور مالیاز طریق ادغام یکپارچه و بهینه سازی قدرتمند ابزارها ، محیط توسعه Vitis AI قدرت دستیابی به جدید را دارد سطح کارآیی در برنامه های هوش مصنوعی ، انقلابی در استقرار AI.

کتابخانه شتاب Vitis یک چارچوب منبع باز است که برای ساده کردن روند شتاب سخت افزاری برای برنامه های کاربردی توسعه یافته در C ، C ++ یا پایتون طراحی شده است.همانطور که در شکل نشان داده شده است ، کتابخانه کد خود را با توابع مختلف بهینه شده برای کارهایی مانند پردازش تصویر ، یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات علمی بهینه می کند.با ادغام این توابع از قبل بهینه سازی شده ، می توانید بدون تعمیرات اساسی کد های موجود ، به پیشرفت های قابل توجهی برسید.تطبیق پذیری این کتابخانه باعث می شود که آن را برای طیف گسترده ای از دامنه ها مناسب تر کند و امکان پردازش سریعتر داده ها و کاهش تأخیر در برنامه ها را فراهم می کند.
یکی از نقاط قوت اصلی کتابخانه شتاب Vitis سازگاری آن است.فراتر از توابع آماده برای استفاده ، می توانید با ایجاد شتاب دهنده های خود یا اصلاح ماژول های موجود ، کتابخانه را برای رفع نیازهای خاص تنظیم کنید.این سفارشی سازی در زمینه های تخصصی که در آن راه حل های استاندارد ممکن است کافی نباشد ، مفید است.برای اطمینان از عملکرد بهینه ، بهترین شیوه ها ، مانند آزمایش تکراری ، معیار و ارزیابی عملکرد مداوم را دنبال کنید.حتی اصلاحات کوچک در تنظیمات کد یا سخت افزار می تواند منجر به سود قابل توجه شود و پتانسیل کتابخانه برای بهبود مداوم را نشان می دهد.کتابخانه شتاب Vitis ابزاری را برای باز کردن بازده محاسباتی بیشتر فراهم می کند و آن را به یک منبع قدرتمند برای تسریع در برنامه های کاربردی در صنایع مختلف از جمله هوش مصنوعی ، امور مالی و تحقیقات علمی تبدیل می کند.

کیت توسعه Vitis Core مجموعه ای قدرتمند از ابزارهای طراحی شده برای کمک به بهینه سازی عملکرد برنامه و ساده سازی فرآیندهای اشکال زدایی است.همانطور که در شکل نشان داده شده است ، این ابزار ابزار توسعه دهندگان را با منابعی مانند کامپایلر Vitis ، Analyzer و Debugger متصل می کند و به آنها امکان می دهد کد نوشته شده به زبانهایی مانند C ، C ++ یا OpenCL را اصلاح کنند.این ابزارها می توانند در محیط های مختلف توسعه یکپارچه (IDE) ادغام شوند یا به طور مستقل در Vitis IDE استفاده شوند و انعطاف پذیری متناسب با گردش کار مختلف را فراهم می کنند.
کامپایلر Vitis با تجزیه و تحلیل کد برای شناسایی تنگناها و بهبود کارایی در بهینه سازی عملکرد نقش دارد.ابزار آنالایزر تجزیه و تحلیل بصری از نحوه استفاده از منابع سخت افزاری در زمان اجرا را ارائه می دهد و به آنها این امکان را می دهد تا ناکارآمدی ها را مشخص کنند و تخصیص منابع را بهینه کنند.در همین حال ، اشکال زدایی امکان عیب یابی عمیق را فراهم می کند ، با ویژگی هایی مانند نقاط شکست ، نظارت متغیر و اجرای کد گام به گام برای کمک به شناسایی و رفع خطاها به طور موثر.با ادغام یکپارچه در محیط های توسعه موجود ، کیت توسعه Vitis باعث افزایش بهره وری برای کار در رابط های آشنا می شود و در حالی که روی چالش های عملکرد پیچیده تمرکز می کند.این سازگاری این ابزار را به یک دارایی ارزشمند در توسعه نرم افزار مدرن تبدیل می کند ، و اطمینان می دهد که می توانید به طور مداوم برنامه های آنها را از طریق تکنیک های بهینه سازی تکراری و اشکال زدایی بهبود بخشید.

کتابخانه Xilinx Runtime (XRT) به عنوان پلی بین کد برنامه کاربردی که به زبانهایی مانند C ، C ++ یا پایتون و شتاب دهنده های سخت افزاری روی کارت های Xilinx نوشته شده است ، عمل می کند.همانطور که در شکل نشان داده شده است ، XRT ارتباط صاف بین نرم افزارهای اجرا شده بر روی میزبان ARM یا X86 و سخت افزار اساسی را تسهیل می کند ، و این امکان را برای استفاده کامل از شتاب سخت افزاری برای کارهایی مانند یادگیری عمیق ، پردازش داده ها و محاسبات با کارایی بالا فراهم می کند.این ادغام یکپارچه اجازه می دهد تا بدون اینکه از پیچیدگی های تعامل سخت افزاری استفاده شود ، روی کاربردهای کارآمد تمرکز کنید.
XRT از چندین مؤلفه اصلی تشکیل شده است.کتابخانه های فضای کاربر یک رابط کاربری قابل تنظیم برای تعامل با شتاب دهنده ها در برنامه های مختلف ارائه می دهند ، در حالی که API های همه کاره وظایف سخت افزاری پیچیده مانند مدیریت منابع محاسبه و مدیریت داده ها را ساده می کنند.درایورهای هسته از اتصالات کارآمد بین برنامه های میزبان و شتاب دهنده های سخت افزاری اطمینان می دهند و تأخیر را در سناریوهای حساس به زمان به حداقل می رسانند.برنامه های کاربردی ابزاری برای پیکربندی ، نظارت و مدیریت کارتهای Xilinx ارائه می دهد و بهینه سازی پویا را بر اساس تقاضای بار کار امکان پذیر می کند.سیستم عامل سازگاری سیستم را تضمین می کند و از به روزرسانی های مداوم برای حفظ عملکرد اوج پشتیبانی می کند.کاربردهای عملی XRT سود در توان محاسباتی و راندمان انرژی را نشان می دهد.XRT با ساده کردن تعامل بین نرم افزار و سخت افزار ، به شما امکان می دهد تا به عملکرد سریعتر دست یابید و با حداقل تلاش با بار کاری در حال تحول سازگار شوید.این رویکرد ساده با فعال کردن طرح های جدید و با کارایی بالا که معیارهای موجود در صنایع را تنظیم می کند ، نوآوری را تقویت می کند.

پلت فرم Vitis Target یک چارچوب جامع را فراهم می کند که سخت افزار و نرم افزار را برای اطمینان از استقرار یکپارچه در کارتهای شتاب دهنده Xilinx ، چه در محیط های ابری و چه در سیستم های تعبیه شده ، از آن استفاده می کند.همانطور که در شکل نشان داده شده است ، شامل مؤلفه های کلیدی مانند نرم افزار میزبان ، نرم افزار تعبیه شده ، پوسته های سخت افزاری و تنظیمات سخت افزاری است که همه در کنار هم برای مدیریت رابط های سیستم و اطمینان از ارتباط صاف بین نرم افزار و سخت افزار همکاری می کنند.نکته قابل توجه ، این پلتفرم به طور خودکار رابط های PCIE را برای هر دو کارت Xilinx محلی و مبتنی بر ابر پیکربندی می کند ، راه اندازی را ساده می کند و ادغام سریع را در محیط های مختلف فنی ایجاد می کند.برای دستگاه های تعبیه شده ، همچنین شامل سیستم عامل ها ، بوت لودرها و درایورها ، اطمینان از عملکرد مداوم و قابل اعتماد در موارد استفاده متنوع است.
آنچه باعث می شود سکوی هدف Vitis متمایز شود ، سازگاری و پتانسیل سفارشی آن است.شما می توانید با استفاده از ابزارهایی مانند مجموعه طراحی Vivado® ، از تنظیم پیش فرض پلتفرم برای استقرار فوری استفاده کنید یا آن را متناسب با نیازهای پروژه خاص استفاده کنید.این انعطاف پذیری امکان تراز دقیق با گردش کار تخصصی را فراهم می کند ، مشابه ساخت یک ابزار برای یک کار خاص برای دستیابی به نتایج بهینه.این تعادل بین سادگی از پیش تنظیم شده و سفارشی سازی عمیق می تواند بر عملکرد ، راندمان منابع و حل مسئله تأثیر بگذارد.توانایی این پلتفرم در ترکیب پیکربندی خودکار با سفارشی سازی ، یک رویکرد دوگانه منحصر به فرد را فراهم می کند ، که استقرار سریع را برای اهداف کلی ارائه می دهد و دیگری که از تغییرات پیشرفته برای کارهای تخصصی پشتیبانی می کند.این تطبیق پذیری تیم های توسعه را قادر می سازد تا به طور موثری در صنایع در حال تحول سریع به چالش بکشند و اهمیت فناوری سازگار را در ماندن رقابتی تقویت کنند.سکوی هدف Vitis در نهایت به عنوان ابزاری قدرتمند است که با ارائه انعطاف پذیری و کنترل ، نوآوری را تقویت می کند.
لطفاً یک سؤال ارسال کنید ، ما بلافاصله پاسخ خواهیم داد.
در 2025/01/7
در 2025/01/6
در 8000/04/18 147778
در 2000/04/18 112033
در 1600/04/18 111352
در 0400/04/18 83792
در 1970/01/1 79596
در 1970/01/1 66976
در 1970/01/1 63110
در 1970/01/1 63043
در 1970/01/1 54097
در 1970/01/1 52197