شرکت راه اندازی Cerebras تراشه غول AI جدید را راه اندازی می کند ، Nvidia را به چالش می کشد
Cerebras Systems یک راه اندازی است که هدف آن به چالش کشیدن Nvidia در زمینه محاسبات هوش مصنوعی (AI) است.این شرکت تراشه جدیدی را راه اندازی کرده است که ادعا می کند از رقبای خود در اجرای مدل های هوش مصنوعی و ایجاد پاسخ ها بهتر عمل خواهد کرد.Cerebras همچنین ابزاری را برای توسعه دهندگان AI راه اندازی کرده است که به آنها امکان می دهد به تراشه های فوق العاده بزرگ برای اجرای برنامه ها دسترسی پیدا کنند.
دسترسی به GPU های NVIDIA برای آموزش و استقرار مدلهای بزرگ هوش مصنوعی دشوار و پرهزینه است و توسعه دهندگان از این فرآیند به عنوان استنباط یاد می کنند.Cerebras تراشه را به عنوان بخشی از یک سیستم محاسبات هوش مصنوعی ارائه می دهد ، که اپراتورهای مرکز داده می توانند به تنهایی خریداری و کار کنند.
Cerebras یک برنامه محرمانه برای فروش سهام خود در یک پیشنهاد عمومی عمومی (IPO) در تلاش برای به دست آوردن سهمی از بازار پررونق ارسال کرده است.غول های فنی در محاسبات هوش مصنوعی میلیاردها دلار سرمایه گذاری می کنند.تاکنون بزرگترین ذینفع Nvidia است که واحد پردازش گرافیک (GPU) مؤلفه مهمی از این زیرساخت های جدید است.
با این حال ، اندرو فلدمن ، بنیانگذار و مدیرعامل Cerebras ، گفت که رایانه های این شرکت با بهبود سرعت پاسخ سیستم های AI ، کل صنعت را خراب می کنند - وی این تحول را با تبدیل به اینترنت با سرعت بالا مقایسه کرد.
روش Cerebras به تراشه های غول پیکر ساخته شده از یک ویفر سیلیکونی تک متکی است ، که هر یک از آنها اندازه یک سینی است و به عنوان تراشه سطح ویفر نامیده می شود ، بنابراین از مشکل در پردازش داده های هوش مصنوعی جلوگیری می کند: داده های پردازش شده توسط مدل های بزرگ که اغلب از برنامه های AI پشتیبانی می کنندنمی توان روی یک تراشه واحد قرار داد و ممکن است صدها یا هزاران تراشه به سری متصل شود.
Cerebras اظهار داشت که این فناوری جدید باعث می شود تراشه ها از تراشه های سنتی قدرتمندتر شوند.اما این شرکت باید رایانه هایی را ارائه دهد که به طور خاص برای قرار دادن تراشه های فوق العاده بزرگ طراحی شده است ، زیرا سخت افزار سنتی نمی تواند آنها را در خود جای دهد.
به گفته اندرو فلدمن ، یک مزیت اصلی از نحوه استفاده از محصول آنها از حافظه ناشی می شود.این قابلیت بر خلاف GPU ها و سایر پردازنده ها در تراشه Cerebras ساخته شده است ، که برای دسترسی به اطلاعات باید از طریق رابط ها به حافظه وصل شوند.
این می تواند مسلم باشد که Nvidia در زیرساخت های هوش مصنوعی صدرنشینی زیادی دارد ، در حالی که سایر رقبا از جمله اینتل در تلاش برای رقابت هستند.Cerebras باید به صنعت محاسبات ثابت کند که می تواند با اطمینان می تواند فناوری خود را تولید و مستقر کند.
Cerebras در حال ساخت مرکز داده خود برای ارائه خدمات محاسباتی هوش مصنوعی است.همچنین تلاش کرد تراشه های خود را به ارائه دهندگان ابر از جمله مایکروسافت و آمازون بفروشد.این استارتاپ قبلاً به این غول های فنی نزدیک شده است ، اما هنوز این مشتری ها را به دست نیاورد.
اندرو فلدمن در پاسخ به این سؤال كه كروس چقدر می تواند از NVIDIA فاصله بگیرد ، گفت: "این كافی است كه آنها را عصبانی كنید
Cerebras یک برنامه محرمانه برای فروش سهام خود در یک پیشنهاد عمومی عمومی (IPO) در تلاش برای به دست آوردن سهمی از بازار پررونق ارسال کرده است.غول های فنی در محاسبات هوش مصنوعی میلیاردها دلار سرمایه گذاری می کنند.تاکنون بزرگترین ذینفع Nvidia است که واحد پردازش گرافیک (GPU) مؤلفه مهمی از این زیرساخت های جدید است.
با این حال ، اندرو فلدمن ، بنیانگذار و مدیرعامل Cerebras ، گفت که رایانه های این شرکت با بهبود سرعت پاسخ سیستم های AI ، کل صنعت را خراب می کنند - وی این تحول را با تبدیل به اینترنت با سرعت بالا مقایسه کرد.
روش Cerebras به تراشه های غول پیکر ساخته شده از یک ویفر سیلیکونی تک متکی است ، که هر یک از آنها اندازه یک سینی است و به عنوان تراشه سطح ویفر نامیده می شود ، بنابراین از مشکل در پردازش داده های هوش مصنوعی جلوگیری می کند: داده های پردازش شده توسط مدل های بزرگ که اغلب از برنامه های AI پشتیبانی می کنندنمی توان روی یک تراشه واحد قرار داد و ممکن است صدها یا هزاران تراشه به سری متصل شود.
Cerebras اظهار داشت که این فناوری جدید باعث می شود تراشه ها از تراشه های سنتی قدرتمندتر شوند.اما این شرکت باید رایانه هایی را ارائه دهد که به طور خاص برای قرار دادن تراشه های فوق العاده بزرگ طراحی شده است ، زیرا سخت افزار سنتی نمی تواند آنها را در خود جای دهد.
به گفته اندرو فلدمن ، یک مزیت اصلی از نحوه استفاده از محصول آنها از حافظه ناشی می شود.این قابلیت بر خلاف GPU ها و سایر پردازنده ها در تراشه Cerebras ساخته شده است ، که برای دسترسی به اطلاعات باید از طریق رابط ها به حافظه وصل شوند.
این می تواند مسلم باشد که Nvidia در زیرساخت های هوش مصنوعی صدرنشینی زیادی دارد ، در حالی که سایر رقبا از جمله اینتل در تلاش برای رقابت هستند.Cerebras باید به صنعت محاسبات ثابت کند که می تواند با اطمینان می تواند فناوری خود را تولید و مستقر کند.
Cerebras در حال ساخت مرکز داده خود برای ارائه خدمات محاسباتی هوش مصنوعی است.همچنین تلاش کرد تراشه های خود را به ارائه دهندگان ابر از جمله مایکروسافت و آمازون بفروشد.این استارتاپ قبلاً به این غول های فنی نزدیک شده است ، اما هنوز این مشتری ها را به دست نیاورد.
اندرو فلدمن در پاسخ به این سؤال كه كروس چقدر می تواند از NVIDIA فاصله بگیرد ، گفت: "این كافی است كه آنها را عصبانی كنید