گزارش های خبری مبنی بر اینکه سفارشات تراشه NVIDIA H200/B100 قوی است ، و ظرفیت تولید 3/4nm TSMC نزدیک به ظرفیت کامل است
کنفرانس سالانه هوش مصنوعی ، NVIDIA GTC ، در تاریخ 17 مارس غربی در ایالات متحده برگزار می شود.بازار تخمین می زند که H200 و B100 از قبل برای گرفتن بازار منتشر می شوند.این قابل درک است که H200 و نسل جدید B100 به ترتیب فرآیندهای 4NM و 3NM TSMC را اتخاذ می کنند.H200 در سه ماهه دوم راه اندازی می شود و شایعه می شود که B100 یک معماری طراحی چیپلت را اتخاذ می کند و برای تولید سفارش داده شده است.نماینده حقوقی خاطرنشان کرد: Nvidia دارای سفارشات قوی است و ظرفیت تولید 3NM و 4 نانومتر TSMC تقریباً به طور کامل بارگذاری شده است و سه ماهه اول عملیات ضعیف نیست.
با توجه به موضوع سفارشات تراشه نسل جدید NVIDIA که فرایندهای پیشرفته TSMC را اشغال می کند ، TSMC اظهار داشت که فرایند ظرفیت تولید هنوز از محتوای بیان شده در بیانیه حقوقی قبلی پیروی می کند و بیشتر توضیح داده نمی شود.
براساس گزارش ها ، B100 از سری Nvidia Blackwell توسط بازار به عنوان سلاح GPU نسل بعدی NVIDIA دیده می شود.علاوه بر ساخت اولین بار با استفاده از فناوری 3NM TSMC ، همچنین اولین محصول Nvidia است که در قالب های چیپلت و Cowos-L بسته بندی می شود ، حل مصرف انرژی بالا و مشکلات اتلاف گرما ، راندمان تک کارت و چگالی لوله کریستالی است.تخمین زده می شود که از سری MI300 AMD که در سه ماهه اول راه اندازی شده است ، پیشی می گیرد.
تولید کننده سرور Dell فاش کرده است که GPU Blackwell ، GPU Blackwell آینده NVIDIA ، که دارای مصرف انرژی تا 1000W است ، 40 ٪ افزایش از نسل قبلی تراشه ها است و به Dell نیاز دارد تا از مهندسی نوآورانه خود برای خنک کردن این GPU استفاده کند.
براساس اخبار فعلی بازار ، NVIDIA B200 عملکرد محاسباتی قدرتمندتری نسبت به محصول فعلی H100 دارد ، اما مصرف برق آن نیز حیرت انگیز تر است ، انتظار می رود که تا 1000W برسد ، افزایش بیش از 40 ٪ در مقایسه با H100.تراشه H200 NVIDIA به دلیل معماری قیف و حافظه پهنای باند HBM3E ، قدرتمندترین تراشه محاسبات هوش مصنوعی در صنعت محسوب می شود.تخمین زده می شود که با توجه به قدرت محاسبات تراشه B100 حداقل دو برابر H200 ، که چهار برابر H100 است ، عملکرد محاسبات B200 حتی قدرتمندتر خواهد بود.
فرآیندهای پیشرفته TSMC همچنان به طور کامل بارگیری می شوند ، با افزایش ظرفیت TSMC بیش از 90 ٪ در ماه فوریه ، و تقاضا برای هوش مصنوعی (AI) بدون تغییر است.با توجه به زنجیره تأمین ، برنامه های کاربردی مانند AI و محاسبات با کارایی بالا (HPC) می توانند تنها یک چهارم از تراشه های تولید شده در یک ویفر منفرد را در مقایسه با محصولات مصرفی تولید کنند و تولید و تولید را دشوارتر و پیچیده تر کنند.توانایی TSMC در دستیابی به تولید انبوه پایدار برای صنعت تراشه بسیار مهم است.TSMC در حال حاضر 43 ٪ از درآمد خود را از سیستم عامل های برنامه HPC/AI ، که با تلفن های هوشمند هماهنگ است ، تشکیل می دهد.
براساس گزارش ها ، B100 از سری Nvidia Blackwell توسط بازار به عنوان سلاح GPU نسل بعدی NVIDIA دیده می شود.علاوه بر ساخت اولین بار با استفاده از فناوری 3NM TSMC ، همچنین اولین محصول Nvidia است که در قالب های چیپلت و Cowos-L بسته بندی می شود ، حل مصرف انرژی بالا و مشکلات اتلاف گرما ، راندمان تک کارت و چگالی لوله کریستالی است.تخمین زده می شود که از سری MI300 AMD که در سه ماهه اول راه اندازی شده است ، پیشی می گیرد.
تولید کننده سرور Dell فاش کرده است که GPU Blackwell ، GPU Blackwell آینده NVIDIA ، که دارای مصرف انرژی تا 1000W است ، 40 ٪ افزایش از نسل قبلی تراشه ها است و به Dell نیاز دارد تا از مهندسی نوآورانه خود برای خنک کردن این GPU استفاده کند.
براساس اخبار فعلی بازار ، NVIDIA B200 عملکرد محاسباتی قدرتمندتری نسبت به محصول فعلی H100 دارد ، اما مصرف برق آن نیز حیرت انگیز تر است ، انتظار می رود که تا 1000W برسد ، افزایش بیش از 40 ٪ در مقایسه با H100.تراشه H200 NVIDIA به دلیل معماری قیف و حافظه پهنای باند HBM3E ، قدرتمندترین تراشه محاسبات هوش مصنوعی در صنعت محسوب می شود.تخمین زده می شود که با توجه به قدرت محاسبات تراشه B100 حداقل دو برابر H200 ، که چهار برابر H100 است ، عملکرد محاسبات B200 حتی قدرتمندتر خواهد بود.
فرآیندهای پیشرفته TSMC همچنان به طور کامل بارگیری می شوند ، با افزایش ظرفیت TSMC بیش از 90 ٪ در ماه فوریه ، و تقاضا برای هوش مصنوعی (AI) بدون تغییر است.با توجه به زنجیره تأمین ، برنامه های کاربردی مانند AI و محاسبات با کارایی بالا (HPC) می توانند تنها یک چهارم از تراشه های تولید شده در یک ویفر منفرد را در مقایسه با محصولات مصرفی تولید کنند و تولید و تولید را دشوارتر و پیچیده تر کنند.توانایی TSMC در دستیابی به تولید انبوه پایدار برای صنعت تراشه بسیار مهم است.TSMC در حال حاضر 43 ٪ از درآمد خود را از سیستم عامل های برنامه HPC/AI ، که با تلفن های هوشمند هماهنگ است ، تشکیل می دهد.